【摘 要】
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利用遗传算法和模拟退火算法的优点,提出一种新的基于工序的混合排序遗传算法(HSGA).新算法具有优秀的全局搜索能力和避免陷入局部极小的特性,有很高的收敛精度.对Job-shop调
【机 构】
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延边大学工学院计算机科学与技术专业智能信息处理实验室,延边大学工学院计算机科学与技术专业智能信息处理实验室 吉林延吉133002,吉林延吉133002
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利用遗传算法和模拟退火算法的优点,提出一种新的基于工序的混合排序遗传算法(HSGA).新算法具有优秀的全局搜索能力和避免陷入局部极小的特性,有很高的收敛精度.对Job-shop调度问题进行仿真试验,结果优于其他同类算法,验证了HSGA的可行性和高效性.
Based on the advantages of genetic algorithm and simulated annealing algorithm, a new hybrid genetic algorithm based on process (HSGA) is proposed.The new algorithm has excellent global search ability and avoids falling into local minima and has high convergence precision. The simulation test of Job-shop scheduling problem shows that the result is better than other similar algorithms, which verifies the feasibility and efficiency of HSGA.
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