基于入侵检测的特征提取方法

• 作 者: 朱笑荣 杨德运
• 机 构: 泰山学院信息科学技术学院
• 出 处: 计算机应用与软件
• 发表日期: 2010年06期
• 关键词: RSVM PSVM 特征提取 Reduced support vector machine（RSVM） PSVM Feature extraction

利用核主成份分析对入侵检测的训练样本进行特征提取,有效地提取出样本的分类信息,降低了维数。在此基础上,进一步将简约支持向量机RSVM(Reduced SVM)方法应用到非线性的PSVM中,降低了核矩阵的计算量。两种方法相结合提高了训练速度和入侵检测的分类效果,并且一定程度上还改善了分类的正确率和误报率,数值试验证明算法的有效性。