【摘 要】
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利用计算机视觉技术对冷却牛肉的新鲜度进行了分析研究 ,应用 BP神经网络对牛肉脂肪组织进行了分割 ,分割正确率可达 97%以上。选取图像原始颜色信息作为评价新鲜度的特征值
【机 构】
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吉林大学生物与农业工程学院,吉林大学机械科学与工程学院,吉林大学生物与农业工程学院
【基金项目】
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吉林大学创新基金资助项目 (项目编号 :2 0 0 190 )
论文部分内容阅读
利用计算机视觉技术对冷却牛肉的新鲜度进行了分析研究 ,应用 BP神经网络对牛肉脂肪组织进行了分割 ,分割正确率可达 97%以上。选取图像原始颜色信息作为评价新鲜度的特征值组成特征向量 ,采用 HSI、RGB和 CMYK 3种彩色模型评价冷却牛肉的新鲜度 ,其准确率分别为 82 .1 %、78.6 %、75 .0 %。基于计算机视觉技术的冷却牛肉新鲜度评价方法与实验室分析方法相比 ,评价准确率有明显提高 ,并且没有繁琐实验过程 ,是一种更高效的牛肉新鲜度评价方法
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