MRI-UTE牙齿图像分割的分层约束矫正的改进水平集算法

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目的对MRI-UTE序列图像中的牙齿进行有效的分割。方法建立分层约束的二次分割算法流程。首先用水平集方法从用户在参考层中选定的区域内分割出牙齿边界;然后将已分割区域的信息作为下一层分割的约束,用水平集方法将边界向牙冠和牙根两个方向逐层演化;最后将相邻两层的分割结果作为约束,以重叠指数作为演化方程中的参数逐层进行二次分割以矫正结果。结果首次分割平均准确率为86.98%,二次分割后的准确率显著提高至88.35%,与其他两种方法相比改善效果具有统计学意义(P<0.05)。结论上述算法流程能有效应用于牙齿M
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