基于人工神经网络的煤巷锚杆支护设计研究

来源 :煤炭学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yue_pan
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基于人工神经网络原理, 构筑锚杆支护设计多级人工神经网络, 在围岩分类的基础上,进行煤巷锚杆支护形式和参数优化设计. 应用结果表明, 该方法操作简便, 可靠性高, 具有先进性, 有较高的实用价值和广阔的应用前景. Based on the principle of artificial neural network, a multi-level artificial neural network for bolt support design is constructed. On the basis of classification of surrounding rock, bolt support form and parameter optimization design of coal roadway are carried out. The application results show that the method is simple, reliable, advanced, has high practical value and broad application prospects.
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