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针对异常数据流的识别问题，提出基于NetFlow的动态K层特征模型库建立方法。描述动态K层异常特征模型的概念，建立K层特征模型库，更新K层特征模型表中的数据，调整分层优先级别。实验结果表明，该方法能快速识别异常数据流，有效减少匹配次数，提高匹配效率。
基于NetFlow的动态K层特征模型库建立
【摘 要】
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针对异常数据流的识别问题，提出基于NetFlow的动态K层特征模型库建立方法。描述动态K层异常特征模型的概念，建立K层特征模型库，更新K层特征模型表中的数据，调整分层优先级别。实
【机 构】
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电子科技大学示范性软件学院,电子科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年22期
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