探讨术前中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)等系统性炎症反应指标与cN0胃癌患者淋巴结转移的关系，并建立预测cN0胃癌患者淋巴结转移风险的列线图模型。
方法回顾性分析134例cN0胃癌患者的术前系统性炎症指标及临床病理资料，比较术后病理诊断无淋巴结转移(pN0)组和淋巴结转移阳性(pN＋)组患者的术前系统性炎症指标。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估术前系统性炎症指标对淋巴结转移的预测效能，采用单因素分析和多因素Logistic回归分析方法分析淋巴结转移的影响因素，应用R软件建立列线图预测模型，以Bootstrap法进行内部验证。
结果pN＋组与pN0组比较，中性粒细胞计数(P＝0.022)、C反应蛋白(P<0.001)、NLR(P<0.001)、血小板/淋巴细胞比值(PLR, P＝0.003)和CAR(P<0.001)增高，淋巴细胞计数(P＝0.003)和Alb(P＝0.042)降低。ROC曲线分析显示，NLR、PLR和CAR诊断cN0胃癌患者术后病理淋巴结转移的曲线下面积(AUC)分别为0.687、0.651和0.694，最佳界值分别为2.12、113.59和0.02，相应的灵敏度和特异度分别为62.9%和72.2%、77.4%和48.6%、74.2%和58.3%。单因素分析显示，肿瘤大小、浸润深度、NLR、PLR和CAR与cN0胃癌患者淋巴结转移有关(均P<0.05)。多因素分析显示，浸润深度、NLR和CAR是cN0胃癌患者淋巴结转移的独立影响因素，OR分别为8.084、3.540和3.092(均P<0.05)。列线图预测模型的C－index为0.847(95% CI：0.782～0.915)，校准图中的校准预测曲线与理想曲线贴合良好。
结论结合NLR、CAR构建的列线图模型符合度良好，可较准确预测cN0胃癌患者的淋巴结转移风险。