人工神经网络在产品质量控制中的应用研究

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提出了利用有监督线性特征映射 (SL FM)网络构造产品质量参数预测模型的方法 ,研究了网络参数的合理选择 ,并提供了该预测模型在车削尺寸预测中的应用 ,研究表明该方法具有较高的预测精度 ,对加工过程具有一定的跟踪能力 ,在此基础上提出了加工过程智能质量控制的构想 A method to construct product quality parameter prediction model based on supervised linear feature mapping (SL FM) network was proposed. The reasonable choice of network parameters was studied and the application of the prediction model in turning dimension prediction was given. High prediction accuracy, has certain tracking ability to the process, on this basis, put forward the concept of intelligent quality control process
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