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Lempl－Ziv意义下的随机序列的复杂性反映了有限长序列的随机程度。本文研究了大脑不同负荷状态时脑电图的复杂性，分析了大脑负荷状态与相应状态下EEG复杂度之间的关系。得到了部分统计结果，大脑负荷与不同负荷状态EEG的复杂度有一定的相关性，EEG的复杂度随着脑负荷的增强有降低趋势，在大脑额叶，这一趋势尤为明显．EEG的复杂性反映了大脑接受和处理信息活动的有序程度，可能为研究大脑的高级认知活动规律提供了一条新的途径。