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针对机载导弹部署后期与备件有关的各项保障数据比较充足的情况,在进行备件需求量影响因素分析和量化的基础上,应用BP神经网络模型对其进行了预测。仿真结果表明,充分利用了各有用数据,能有效提高预测的可靠性和准确性。
基于BP网络的机载导弹备件需求量预测
【摘 要】
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针对机载导弹部署后期与备件有关的各项保障数据比较充足的情况,在进行备件需求量影响因素分析和量化的基础上,应用BP神经网络模型对其进行了预测。仿真结果表明,充分利用了
【机 构】
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海军驻航天三院军事代表室,91880部队
【出 处】
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海军航空工程学院学报
【发表日期】
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2010年4期
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