跨省江河水量分配是协调人类-自然用水矛盾以及省区用水矛盾的基础和前提。跨省江河水量分配的本质是利益分配,其理论基础既包括自然科学也包括社会科学。本文基于政治学中的正义理论和经济学中的产权理论,阐述了水资源分配应遵循的基本原则;结合水资源供需关系与水文丰枯特性,构建了跨省江河水量分配的定量模型;并以无定河流域和渭河流域为对象,对丰水和缺水两种情景进行了案例分析。结果表明:基于正义理论和产权理论的水量分配模型满足了人类和自然用水的基本需求,社会矛盾小,可操作性强,可以较好地平衡流域各省份的生活、生产、生态用水
本文在小型循环式水洞中试验研究了含沙量对高速水流空蚀影响的机理。首先,在小型循环式水洞的水箱内筒中人工配制了低含沙量、中含沙量、高含沙量的挟沙水流,用红外测沙仪测定了挟沙水流的含沙量,用压力动态数据采集系统量测了不同含沙量时空蚀区的压力;其次,为了探究含沙量对空蚀和磨蚀的影响,制作了不同龄期、不同配合比的混凝土试件,分别在空化区和空蚀区安装混凝土试件,使混凝土试件在不同含沙量工况下进行5 h的空蚀和磨蚀试验,通过混凝土试件每小时的重量损失来表征空蚀量和磨蚀量。试验结果表明:中值粒径d
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金融市场对于社会经济的发展非常重要,因此金融时间序列预测(Financial time series prediction,FTSP)一直是人们研究的焦点。至今,许多基于统计分析和软计算的方法被提出以解决FTSP问题,其中大多数方法将金融时间序列(Financial time series,FTS)视为或转化为平稳序列进行处理。但是,由于绝大部分FTS是非平稳的,因此这些方法通常存在伪回归或预测性能不佳等问题。本文提出了一种自适应增量集成学习(Self-adaptive incremental ensem
通过归类梳理水利部对辽宁省小型水库安全运行专项督查反馈的问题,分析研究小型水库安全运行管理存在的短板和不足.从地域分布上看,辽东地区工程缺陷问题相对突出,辽西和辽北地区管理行为问题相对突出.管理行为和工程缺陷之间存在内在联系,“三个责任人”履职差的水库,工程缺陷问题多,存在安全隐患的水库比例高;管理行为差的地区,工程缺陷问题多.文章对问题产生的根源进行了分析研究并提出对策建议,以期为促进辽宁省水库运行管理工作的顺利开展提供借鉴.
堆石坝变形监测数据是一种时间序列数据,可以用时序预测模型挖掘其规律并进行预测。本文利用时序预测模型提出一种堆石坝变形预测方法,该方法首先采用时间序列分解(seasonal-trend decomposition procedure based on loess,STL)将堆石坝变形监测数据分解为趋势项、周期项和不规则波动三部分,再使用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)对不规则波动平稳化处理,最后利用长短期记忆网络(long short-term memory,
绩溪抽水蓄能电站是我国自主研发长短叶片技术首次在抽水蓄能机组中应用,受到多方关注。在绩溪电站首台机组调试过程中,多方组织对包含机组振动、摆度、压力脉动等测点的机组稳定性进行了全面测试,采用时域特征值和频谱分析技术对试验数据进行分析,获得了机组在抽水启动、稳定抽水、稳定发电和发电启动带负荷过程等工况下的机组稳定性特征。测试结果表明:稳定工况下,绩溪首台机组振动和摆度混频幅值均在相关规范限定的A区范围内,满足机组稳定运行的需要;相较常规混流式水泵水轮机,采用长短叶片设计转轮设计时,各测点压力脉动频率成分更加复
利用1961—2015年青海湖的实测水位及气象观测资料建立了青海湖年水量平衡方程,估算了青海湖逐年的湖面降水、湖面蒸发及入湖流量,分析了水量平衡各要素的变化趋势。在此基础上,通过回归分析等方法研究了不同因子对青海湖水位变化的贡献率。结果表明,青海湖水位在2005年之前呈下降趋势,2005年之后水位上升。青海湖多年平均降水量为14.6×108 m3,多年平均入湖径流量为24.4×108 m3,多年平均蒸发量为40.1×1
大坝变形性态是多种因素长期共同作用的结果,其演变模式包括时间和空间两个维度。然而,当前大坝变形智能建模较少综合考虑时空二维特征,原型观测资料中蕴含的大量时空信息亟待进一步挖掘。针对该问题,本文从单测点时序相关性和多测点空间关联性出发,提出构建一种耦合时空两个维度相关特性的大坝变形动态监控模型。该模型将门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络作为核心层,建模学习历史变形数据内在时变规律,通过迭代提取有效变形因子来构造空间维度特征,并引入软注意力机制改进GRU隐藏状态的概率权重
随着城市化进程的不断加快,我国城市正面临着越来越严峻的洪涝问题.本文在社区尺度上构建雨洪管理模型(SWMM),使用遗传算法率定SWMM模型参数;在对研究区降雨分析的基础上,采用模糊识别法筛选出最具代表性的两种雨型;基于不同的降雨情景与SWMM模拟值组成的数据集,建立长短期记忆神经网络(LSTM)模型模拟研究区降雨径流关系,并使用不同工况评估了LSTM模型效果.结果表明,LSTM模型对降雨径流的模拟与SWMM模型基本吻合,而其对洪峰流量的拟合略有偏差.在较小降雨下,LSTM模型模拟洪峰流量较SWMM输出结果
数据中心的高能耗低能效问题正受到广泛关注与研究,但目前没有公开的数据中心内服务器能耗数据集供研究人员使用,且现有过滤式特征选择并不能满足运维人员的需求。为此,提出了一套模拟数据中心内服务器运行状态的仿真环境架构,基于该架构采集了服务器运行各类任务时的多项性能指标和能耗数据。然后将基于因果关系的特征选择应用于能耗数据集的特征分析中,构建出可解释的特征子集和能耗预测结果。实验结果表明,因果特征子集大小约为过滤式特征子集大小的1/3到1/6,并且使用因果特征子集训练的模型在75%的情况下都取得了最优预测精度。