【摘 要】
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为了提高电力雷击识别和预测能力,提出以时域波形为基础的电力雷击识别方法.构建电力雷击信号时域分析模型,提取信号的统计特征量,分析电力雷击的频谱特征,实现特征分离和抗干扰设计.提取电力雷击时域波形信号的高阶谱特征量,对信号的差异性谱分析和参数估计,识别电力雷击时域波形,标定差异性特征点,实现对电力雷击的自动化识别.仿真结果表明,方法对电力雷击时域波形信号识别的准确性较高,电力雷击的检测性能较好,在实际应用中具有重要意义,为实际的电力雷击识别提供借鉴.
【机 构】
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国网湖南省电力有限公司张家界供电分公司,湖南张家界427000
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为了提高电力雷击识别和预测能力,提出以时域波形为基础的电力雷击识别方法.构建电力雷击信号时域分析模型,提取信号的统计特征量,分析电力雷击的频谱特征,实现特征分离和抗干扰设计.提取电力雷击时域波形信号的高阶谱特征量,对信号的差异性谱分析和参数估计,识别电力雷击时域波形,标定差异性特征点,实现对电力雷击的自动化识别.仿真结果表明,方法对电力雷击时域波形信号识别的准确性较高,电力雷击的检测性能较好,在实际应用中具有重要意义,为实际的电力雷击识别提供借鉴.
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