【摘 要】
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针对隧道内采集的衬砌图像普遍存在光照不均和混凝土坑洼不平的噪声的现象,导致在检测不同宽窄裂缝时准确率不高的问题,本文提出一种基于屋脊特征分析的裂缝检测算法,把在图像二维空间中的曲线检测问题转换到一维空间中的极值点检测问题.首先,通过检测极值点提取所有屋脊状特征;然后分析裂缝和噪声的区别,根据屋脊高度直方图检测裂缝;最后用数学形态学连接邻近断续线条完成裂缝的提取.该算法在辽宁省唐岭山隧道现场采集的实际衬砌图库中进行了实验验证,并与马尔科夫图像分割和小波变换边缘检测方法对比,裂缝检出率和噪声去除率都取得了更好
【机 构】
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沈阳工业大学视觉检测技术研究所,辽宁沈阳 110870
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针对隧道内采集的衬砌图像普遍存在光照不均和混凝土坑洼不平的噪声的现象,导致在检测不同宽窄裂缝时准确率不高的问题,本文提出一种基于屋脊特征分析的裂缝检测算法,把在图像二维空间中的曲线检测问题转换到一维空间中的极值点检测问题.首先,通过检测极值点提取所有屋脊状特征;然后分析裂缝和噪声的区别,根据屋脊高度直方图检测裂缝;最后用数学形态学连接邻近断续线条完成裂缝的提取.该算法在辽宁省唐岭山隧道现场采集的实际衬砌图库中进行了实验验证,并与马尔科夫图像分割和小波变换边缘检测方法对比,裂缝检出率和噪声去除率都取得了更好的效果.
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