【摘 要】
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由于往复式活塞隔膜泵的工作条件恶劣,易出现泵阀泄漏等各种机械故障,这就需要开发一个智能化的故障诊断系统。本系统采用面向对象的知识表示形式,采用神经网络支持传统专家
【机 构】
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东北大学设备诊断工程中心,沈阳鼓风机集团有限公司,
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由于往复式活塞隔膜泵的工作条件恶劣,易出现泵阀泄漏等各种机械故障,这就需要开发一个智能化的故障诊断系统。本系统采用面向对象的知识表示形式,采用神经网络支持传统专家系统的诊断模型和诊断规则进行推理。经过实际诊断验证,本系统可以实现对往复式活塞隔膜泵常见故障的精确诊断,为用户节省维修成本,缩短维修时间,避免不必要的损失,达到巨大的经济效益。
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