【摘 要】
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针对现有挖掘机动臂结构的应力神经网络预测模型通用性低的问题,提出一种基于动臂的相似应力特征分类的方法,对分类的样本分别建立神经网络预测模型。以中小型挖掘机双液压缸
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针对现有挖掘机动臂结构的应力神经网络预测模型通用性低的问题,提出一种基于动臂的相似应力特征分类的方法,对分类的样本分别建立神经网络预测模型。以中小型挖掘机双液压缸鹅颈式动臂为例,采用分层抽样的方法得到分析样本,构建基于样本分类的应力特征相似分类模型,实现样本相似应力分布的分类,并对各类分别建立通用性更强的动臂应力预测模型,实现优化约束处理体系中快速准确预测应力,提高动臂结构优化设计效率。
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