【摘 要】
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Nb是工业生产中进行轧制控制必不可少的合金元素。设计了三层神经网络,用于分析Nb对奥氏体热变形回复的定量影响,并对预测性能进行了验证。结果表明,Nb会延缓奥氏体热变形回
【机 构】
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齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,
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Nb是工业生产中进行轧制控制必不可少的合金元素。设计了三层神经网络,用于分析Nb对奥氏体热变形回复的定量影响,并对预测性能进行了验证。结果表明,Nb会延缓奥氏体热变形回复,其影响是非线性的。神经网络模型的计算结果与材料科学理论相符,可应用于指导工业生产。
Nb is an alloying element essential for rolling control in industrial production. A three-layer neural network is designed to analyze the quantitative effect of Nb on the hot deformation recovery of austenite. The prediction performance is also verified. The results show that Nb retards the hot deformation of austenite and its effect is nonlinear. The result of neural network model is consistent with material science theory and can be used to guide industrial production.
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