【摘 要】
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对于目前图像超分辨率重建算法中的问题,忽略重建图像结构性和重建过程中丢失高频信息,提出了一种基于多字典的单幅图像超分辨率重建算法。在字典学习阶段根据每个图像块的主
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61772389,No.61472303,No.61271294).
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对于目前图像超分辨率重建算法中的问题,忽略重建图像结构性和重建过程中丢失高频信息,提出了一种基于多字典的单幅图像超分辨率重建算法。在字典学习阶段根据每个图像块的主方向角,对所有训练图像块进行聚类并训练各类的字典。利用训练得到的字典重建训练样本并计算各类的残差图像块,然后对残差图像块再进行聚类、训练残差字典。用锚定邻域回归方法重建高分辨率图像,实验结果表明,该算法在客观评价和视觉效果上均优于许多优秀的图像超分辨算法.
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