【摘 要】
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提出光纤近红外光谱技术在线和快速检测中药甘草中有效成分甘草酸含量的方法。对含甘草酸浓度在0.94%~3.06%内的甘草,根据其在10000~4000cm-1的近红外吸收光谱,采用偏最小二
【机 构】
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厦门大学化学化工学院化学系分析化学教育部重点实验室,厦门大学化学化工学院化学系分析化学教育部重点实验室,国家海洋局第一海洋研究所现代分析技术和中药标准化实验室
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提出光纤近红外光谱技术在线和快速检测中药甘草中有效成分甘草酸含量的方法。对含甘草酸浓度在0.94%~3.06%内的甘草,根据其在10000~4000cm-1的近红外吸收光谱,采用偏最小二乘算法(PLS)和主成分回归算法(PCR)建立了校正模型,比较了光谱不同前处理方法对校正结果的影响,当采用数据标准化并求一阶导前处理时可较好提取中药复杂体系的信息。当采用PLS算法时,校正集相关系数为0.958,校正集标准偏差(SEC)为0.179,验证集标准偏差(SEP)为0.197,PLS算法优于PCR算法。该方法快速和简便,适合于中药有效成分在线监控。
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