【摘 要】
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利用Jeffreys先验理论推导出gamma分布和beta分布的Jeffreys先验,在此基础上通过贝叶斯方法得到通用数据分布超参数计算表达式,最后以文献数据为例对失效率分布的超参数进行
【机 构】
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西北核技术研究所强脉冲辐射模拟与效应国家重点实验室,
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利用Jeffreys先验理论推导出gamma分布和beta分布的Jeffreys先验,在此基础上通过贝叶斯方法得到通用数据分布超参数计算表达式,最后以文献数据为例对失效率分布的超参数进行计算。与经典统计学方法所得结果相比,基于Jeffreys先验的数据处理方法简单易行,可最大限度地保留样本信息,给出的概率分布不确定性较小。
Using Jeffreys transcendental theory to derive the Jeffreys priori of gamma distribution and beta distribution, based on which, the universal data distribution hyperparameters are obtained by Bayesian method. Finally, taking the literature data as an example, Calculate. Compared with the results obtained by the classical statistical methods, the data processing method based on Jeffreys’ priori is simple and easy, preserves sample information to the maximum, and gives less probability distribution uncertainty.
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