【摘 要】
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提出了一种在变化光照条件下,具有高识别率和快速的人脸识别新算法.新算法利用韦伯局部描述算子对人脸图像进行预处理,经预处理后的图像在对光照变化具有鲁莽性,采用改进的线
【机 构】
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暨南大学电气信息学院,广东珠海,519070
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提出了一种在变化光照条件下,具有高识别率和快速的人脸识别新算法.新算法利用韦伯局部描述算子对人脸图像进行预处理,经预处理后的图像在对光照变化具有鲁莽性,采用改进的线性判别分析算法进行特征提取,利用最近邻分类器进行分类识别.新算法分别在Yale、The Extended Yale Database B人脸库进行测试,并与一些经典的方法进行比较,实验结果显示,新算法可以获得较高的识别率,尤其是在光照变化比较大的情况下,新算法更具优势,同时,新算法的速度快,完全满足变化光照条件下的人脸识别实时性的要求.
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