【摘 要】
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本文针对一类X尾翼无人机的作动器故障进行诊断研究.在X尾翼无人机转弯速率模型的基础上,构造了能够输出反映无人机作动器故障信息的残差的检测滤波器;利用残差方向隔离故障,
【机 构】
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,
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本文针对一类X尾翼无人机的作动器故障进行诊断研究.在X尾翼无人机转弯速率模型的基础上,构造了能够输出反映无人机作动器故障信息的残差的检测滤波器;利用残差方向隔离故障,并采用卡尔曼滤波器对故障参数进行在线估计.仿真结果表明:该方法能够实现对故障的快速隔离,并在故障报警后可以很快估计出故障参数.
In this paper, the fault diagnosis of a kind of X-tail UAV is studied in this paper.On the basis of X-tail UAV turn rate model, the detection filter which can output the residual error which can reflect the UAV’s fault information is constructed. The residual error is used to isolate faults and the Kalman filter is used to estimate the fault parameters online.The simulation results show that this method can quickly isolate faults and estimate the fault parameters quickly after fault alarm.
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