【摘 要】
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遗传算法等进化算法是一种模拟达尔文＂适者生存＂进化思想的仿生算法,在求解复杂优化问题方面有巨大潜力。但在遗传算法等进化方法中,通过交叉、变异等过程产生的种群个体带有一
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遗传算法等进化算法是一种模拟达尔文＂适者生存＂进化思想的仿生算法,在求解复杂优化问题方面有巨大潜力。但在遗传算法等进化方法中,通过交叉、变异等过程产生的种群个体带有一定的随机性,而且会出现种群质量倒退的现象,故它们存在收敛速度较慢且易于陷入局部最优的缺点。如果引入免疫中的负选择思想,将进化种群的劣质个体视为＂非我＂,利用负选择对每代种群进行筛选,由此可以识别出劣质个体,并将其消灭,使种群快速收敛于全局最优。本文根据免疫的负选择思想,在遗传算法的基础上提出一种基于免疫的新进化算法。并将其应用于求解多极值函数
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