基于BP神经网络的装备使用维修费用预测

来源 :装备指挥技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hanjingcj520
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在对装备使用维修费用分析的基础上,利用神经网络理论,建立了时间序列对象的反向传播(back-propagation,BP)预测模型,并应用于装备使用维修费用的预测研究,并通过对某型装备使用维修费用的预测分析,证实了本模型的科学性与正确性.
其他文献
党的十八大报告提出,促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。“四化”同步是新形势下解决“三农”问题的战略性决策,体现了城乡发展一体化思路的根本要求。
在井巷测量工程中,首先应当明确井巷测量的影响因素,然后再通过增加观测次数和观测值精度来提高测量结果的精度。据此,本文在充分分析井巷测量影响因素的基础上,浅析同精度直
高血压是最常见的心血管病,是全球范围内的重大公共卫生问题.而我国国人对高血压的知晓率、治疗率和控制率都比较低.近年来随着循证医学大规模临床试验的发展,高血压的治疗有
1982年美国的"泰诺中毒"事件震惊全美。面对危机,强生公司迅速有效的危机公关及时力挽狂澜,这也开了对危机管理、危机传播研究的先河。本文从此次事件入手,结合危机管理理论,
“咚咚咚……”伴随着一声声清脆的钟声,武汉光谷资本大厦一楼大厅内掌声雷动。2017年6月7日,这是个注定要被人们铭记的日子。