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基于1年MODIS旬最大值合成数据,运用Savizky-Golay滤波器对其进行了平滑滤波处理,应用Logistic模型提取了东北地区5个关键物候参数,并利用特征参数进行了研究区土地覆盖分类.结果表明,关键物候参数分类可明显提高植被覆盖类型的分类精度;其中,高盖度植被分类精度提高最为显著.
基于物候特征参数的土地覆盖分类研究——以东北地区为例
【摘 要】
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基于1年MODIS旬最大值合成数据,运用Savizky-Golay滤波器对其进行了平滑滤波处理,应用Logistic模型提取了东北地区5个关键物候参数,并利用特征参数进行了研究区土地覆盖分类.
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2010年11期
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