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【关键词】高职;人工智能;首饰设计课程应用
人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，是一门使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科。2018年4月教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知正式下发，“人工智能+职业教育”的研究与实践正逐步展开，鼓励将人工智能融入高职首饰设计教育的应用型人才的培养工作中，培养学生对人工智能技术的应用意识与知识储备。
（一）教学中来自新技术的挑战分析
在当前科技发展与课程教学改革的双重压力下，高职院校的首饰设计课程教学的问题尤其突出，集中体现在重理论、轻技术，重技能、轻人文的层面上，高职的首饰设计课程教育模式滞后，未能将新技术适时融合。对于学生的人文教育方面有很大的缺失，导致高职学生在首饰设计的人文教育上不成体系，无法从真正意义上传承与创新传统文化。
（二）人工智能在首饰设计课程中的教学分析
高职院校也可以通过与首饰设计公司、珠宝首饰品牌、首饰独立设计师、博物馆、文化馆、珠宝玉石鉴定机构、线上电商平台在内的第三方机构和个人开展合作，共同开发和研制基于人工智能技术的首饰设计教育服务平台。让人工智能技术服务于首饰设计教育教学，将高职教育、传统文化、行业企业等进行融合，一方面，促进中华文化的传承与创新，借助人工智能科技进行全方位的教育教学改革，构建一个“传统文化+高职首饰设计教育+人工智能”的多元科技智能学习平台;另一方面也使得高职首饰设计专业学生全方位、多角度实时掌握首饰设计技能知识，为更好地择业和就业打下坚实的基础，从而实现高职首饰设计教育教学的路径优化。
高职院校首饰设计专业的学生对于艺术和设计、工艺相关的知识能力会更擅长，一套好的首饰设计作品，更需要学生具有很好的创意设计和创造力能力，这就需要学生日积月累。将人工智能应用到首饰设计课程中，可以让学生发散思维，考试和测试中不应局限于试卷，让学生与计算机进行人机对话，人工智能通过对话来进行评分;另外，利用人工智能将不同学生的设计偏好和设计的习惯进行分门别类整理，梳理出属于不同学生的设计库，提高学生学习的主动性，帮助学生形成良好的逻辑设计思维，减少学生的设计任务工作量，提升设计的有效率。
2020年召开的“两会”报告和议题中也多次提及人工智能、大数据等关键词。当今社会，人工智能被广泛应用于智能制造、语音识别、人机交互、3D打印等各个领域，给学生提供了大量的可借鉴的现实案例。使得人工智能不再是高不可及的专业技术，而变成了大家都能触碰得到的实际内容。人工智能技术的发展推动着智能科技制造的提升。例如，在传统首饰设计中，“雕蜡模”是一项艺术与技术相结合的工艺环节，通过人机交互进行模型设计创建，再通过3D打印制作出精度高的各类材质首饰实物，这对于行业、企业来说都是一种革命性的提升和转变。
（一）在前期市场数据调研中的应用
首饰的设计款式、材质、造型、尺寸、价格是一件商业首饰最重要的构成，一件成功的商业首饰在设计的前期肯定需要大量的市场调研数据来为设计师提供设计参考和思路。市场数据调研贯穿于首饰设计的全过程。也是进行首饰设计工作的基础，传统市场数据调研的程序主要有制作调研问卷、询问、记录、观察和分析等，也有通过网络发布调查问卷进行不同人群的市场数据调研，但是这样的程序已经过时，一方面已经不符合时代的发展;另一方面其可参考性和真实性极低。
在这种情况下，人工智能的数据搜索和统计分析就显得非常重要，高职院校通过与行业和企业进行市场信息数据共享，将企业的销售数据和人群分析数据进行整合。分析整理人群、年龄、喜好、价格区间、款式风格、销售数据等市场、企业信息，详细了解一段时间内不同人群的需求，并以这些数据作为学生首饰设计的第一手重要设计参考资料。校企数据共享，对于首饰设计课程来说，有利于教师对课程教学的精准实施，提高教学的质量;对于学生来说，学生能准确的与市场对接，更清晰地了解市场需求，高质量的进行首饰的设计定位;对于企业来说，有助于增加校合作的深度，更好的提升学校人才培养与企业的无缝对接，促进学生更好的对口就业。
（二）在设计绘图中的应用
首饰设计绘图时，要进行图形和元素的搜索和提取，按照正常的设计流程，学生通过前期调研数据和设计定位来进行设计思路的罗列与整合，借助头脑风暴和手绘思维导图进行设计思考，通过网络搜索进行设计选择和提取，整个过程非常繁复。而人工智能中的“AI图形提取、处理”能让机器自动根据设计定位进行解读和提取，将提取后的图形化语言和内容进行后期处理，得出学生想要的最终设计图形和元素，为下一步的设计绘图打下基础，避免了设计师应对繁杂的图形信息工作，提高了设计绘图的效率。
（三）在学生实训实操中的应用
首饰设计方案定稿后，设计师需要通过一系列的工艺程序进行首饰的实物制作，例如，电脑效果图建模、起版、压胶膜、种蜡树、灌石膏、铸造、执模、镶嵌、执模等诸多工序，传统的首饰制作工艺流程主要通过设计师依据自身的制作经验和职业判断去完成首饰的实物制作，这种流程耗时费力，最终的首饰作品质量和精度肯定会有细小的偏差，影响首饰产品的质量。所以，在人工智能的环境下，可以通过AI数据自动化处理系统，将人机交互的电脑模型创建、3D打印、镶嵌、执模等流程的分不同阶段的图像、数据输入计算机程序中，计算机自动全面检查和审核、纠错。保障和提升了首饰产品的质量和精度，节省时间和人工成本。
人工智能在首饰设计课程中发挥了辅助教学的重要作用，通过各类图像识别提取AI语音控制、数据统计控制等方面提升了教师的信息化教学能力，增加了学生的学习效率和学习的主动性，提高了首饰设计课程的教学质量。
综上所述，高职首饰设计课程要将人工智能技术融入课程的教学中去，真正形成用新技术+教学+研究相结合的高职首饰设计教育培养模式，以此来培育学生的专业技能水平、创新意识、实践能力，培养创新型的首飾设计技能人才。
一.引言
人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，是一门使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科。2018年4月教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知正式下发，“人工智能+职业教育”的研究与实践正逐步展开，鼓励将人工智能融入高职首饰设计教育的应用型人才的培养工作中，培养学生对人工智能技术的应用意识与知识储备。
二、高职首饰设计课程的教学分析
（一）教学中来自新技术的挑战分析
在当前科技发展与课程教学改革的双重压力下，高职院校的首饰设计课程教学的问题尤其突出，集中体现在重理论、轻技术，重技能、轻人文的层面上，高职的首饰设计课程教育模式滞后，未能将新技术适时融合。对于学生的人文教育方面有很大的缺失，导致高职学生在首饰设计的人文教育上不成体系，无法从真正意义上传承与创新传统文化。
（二）人工智能在首饰设计课程中的教学分析
高职院校也可以通过与首饰设计公司、珠宝首饰品牌、首饰独立设计师、博物馆、文化馆、珠宝玉石鉴定机构、线上电商平台在内的第三方机构和个人开展合作，共同开发和研制基于人工智能技术的首饰设计教育服务平台。让人工智能技术服务于首饰设计教育教学，将高职教育、传统文化、行业企业等进行融合，一方面，促进中华文化的传承与创新，借助人工智能科技进行全方位的教育教学改革，构建一个“传统文化+高职首饰设计教育+人工智能”的多元科技智能学习平台;另一方面也使得高职首饰设计专业学生全方位、多角度实时掌握首饰设计技能知识，为更好地择业和就业打下坚实的基础，从而实现高职首饰设计教育教学的路径优化。
高职院校首饰设计专业的学生对于艺术和设计、工艺相关的知识能力会更擅长，一套好的首饰设计作品，更需要学生具有很好的创意设计和创造力能力，这就需要学生日积月累。将人工智能应用到首饰设计课程中，可以让学生发散思维，考试和测试中不应局限于试卷，让学生与计算机进行人机对话，人工智能通过对话来进行评分;另外，利用人工智能将不同学生的设计偏好和设计的习惯进行分门别类整理，梳理出属于不同学生的设计库，提高学生学习的主动性，帮助学生形成良好的逻辑设计思维，减少学生的设计任务工作量，提升设计的有效率。
三.人工智能在高职首饰设计课程中的应用
2020年召开的“两会”报告和议题中也多次提及人工智能、大数据等关键词。当今社会，人工智能被广泛应用于智能制造、语音识别、人机交互、3D打印等各个领域，给学生提供了大量的可借鉴的现实案例。使得人工智能不再是高不可及的专业技术，而变成了大家都能触碰得到的实际内容。人工智能技术的发展推动着智能科技制造的提升。例如，在传统首饰设计中，“雕蜡模”是一项艺术与技术相结合的工艺环节，通过人机交互进行模型设计创建，再通过3D打印制作出精度高的各类材质首饰实物，这对于行业、企业来说都是一种革命性的提升和转变。
（一）在前期市场数据调研中的应用
首饰的设计款式、材质、造型、尺寸、价格是一件商业首饰最重要的构成，一件成功的商业首饰在设计的前期肯定需要大量的市场调研数据来为设计师提供设计参考和思路。市场数据调研贯穿于首饰设计的全过程。也是进行首饰设计工作的基础，传统市场数据调研的程序主要有制作调研问卷、询问、记录、观察和分析等，也有通过网络发布调查问卷进行不同人群的市场数据调研，但是这样的程序已经过时，一方面已经不符合时代的发展;另一方面其可参考性和真实性极低。
在这种情况下，人工智能的数据搜索和统计分析就显得非常重要，高职院校通过与行业和企业进行市场信息数据共享，将企业的销售数据和人群分析数据进行整合。分析整理人群、年龄、喜好、价格区间、款式风格、销售数据等市场、企业信息，详细了解一段时间内不同人群的需求，并以这些数据作为学生首饰设计的第一手重要设计参考资料。校企数据共享，对于首饰设计课程来说，有利于教师对课程教学的精准实施，提高教学的质量;对于学生来说，学生能准确的与市场对接，更清晰地了解市场需求，高质量的进行首饰的设计定位;对于企业来说，有助于增加校合作的深度，更好的提升学校人才培养与企业的无缝对接，促进学生更好的对口就业。
（二）在设计绘图中的应用
首饰设计绘图时，要进行图形和元素的搜索和提取，按照正常的设计流程，学生通过前期调研数据和设计定位来进行设计思路的罗列与整合，借助头脑风暴和手绘思维导图进行设计思考，通过网络搜索进行设计选择和提取，整个过程非常繁复。而人工智能中的“AI图形提取、处理”能让机器自动根据设计定位进行解读和提取，将提取后的图形化语言和内容进行后期处理，得出学生想要的最终设计图形和元素，为下一步的设计绘图打下基础，避免了设计师应对繁杂的图形信息工作，提高了设计绘图的效率。
（三）在学生实训实操中的应用
首饰设计方案定稿后，设计师需要通过一系列的工艺程序进行首饰的实物制作，例如，电脑效果图建模、起版、压胶膜、种蜡树、灌石膏、铸造、执模、镶嵌、执模等诸多工序，传统的首饰制作工艺流程主要通过设计师依据自身的制作经验和职业判断去完成首饰的实物制作，这种流程耗时费力，最终的首饰作品质量和精度肯定会有细小的偏差，影响首饰产品的质量。所以，在人工智能的环境下，可以通过AI数据自动化处理系统，将人机交互的电脑模型创建、3D打印、镶嵌、执模等流程的分不同阶段的图像、数据输入计算机程序中，计算机自动全面检查和审核、纠错。保障和提升了首饰产品的质量和精度，节省时间和人工成本。
人工智能在首饰设计课程中发挥了辅助教学的重要作用，通过各类图像识别提取AI语音控制、数据统计控制等方面提升了教师的信息化教学能力，增加了学生的学习效率和学习的主动性，提高了首饰设计课程的教学质量。
四.结语
综上所述，高职首饰设计课程要将人工智能技术融入课程的教学中去，真正形成用新技术+教学+研究相结合的高职首饰设计教育培养模式，以此来培育学生的专业技能水平、创新意识、实践能力，培养创新型的首飾设计技能人才。