【摘 要】
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[目的/意义]旨在为改善学术博客社区信息交流提供参考。[方法/过程]通过八爪鱼数据采集器在科学网上采集图书馆学、情报学、档案学三个学科领域博主相关数据,结合RFM模型和K-
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“基于用户行为挖掘的UGC质量实时预判与控制机制研究”(项目编号:15BTQ064)成果
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[目的/意义]旨在为改善学术博客社区信息交流提供参考。[方法/过程]通过八爪鱼数据采集器在科学网上采集图书馆学、情报学、档案学三个学科领域博主相关数据,结合RFM模型和K-Means聚类算法构建博主群体画像,使用统计分析方法和可视化软件对用户画像进行特征描述。[结果/结论]实证研究得到四类特征差异明显的博主群体画像,即流失新生博主、潜力新生博主、潜力活跃博主和潜力潜水博主。提出建立用户流失预警机制,完善个性化推荐机制,发挥博文推荐制度的优势,设立激励措施以促进博主积极参与学术博客的信息交流。
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