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来源 :第十二届全国信号处理学术会议 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
神经网络集成利用多个神经网络对同一个问题进行学习,集成在某输入示例下的输出由构成集成的各神经网络在该示例下的输出共同决定.本文提出利用FloatBag的方法择优选择个体神经网络,进而用平均值的方法组合各个体网络.最后,我们将FloatBag方法应用于多角度人脸检测中.实验证明,这种方法优于一般的神经网络集成方法.
【作 者】
:
杜晓凤
丁友东
【机 构】
:
上海大学计算机学院(上海市)
【出 处】
:
第十二届全国信号处理学术会议
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
机器学习
选择性集成
人脸检测
神经网络
个体网络
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