【摘 要】
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文章以新疆地区7种特色林果作物为研究对象,选择1988~2012年林果业作物的单产变化数据进行实证分析,将GM(1,1)模型与信息扩散理论相结合,运用趋势单产、单产偏离程度及风险发
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文章以新疆地区7种特色林果作物为研究对象,选择1988~2012年林果业作物的单产变化数据进行实证分析,将GM(1,1)模型与信息扩散理论相结合,运用趋势单产、单产偏离程度及风险发生概率等指标,对林果业生产风险进行定量的评估。通过灰色预测模型GM(1,1)对林果作物的产量序列数据进行分析,并将实证分析结果与信息扩散理论相结合,测算出林果作物的生产风险发生概率。研究结果表明:新疆林果业产业中不同作物的风险存在显著的差异性,其中红枣与桃的生产风险最大,其次依次是苹果、梨、葡萄、杏,石榴的生产风险最小。根据研究结果,该文提出应区别对待不同林果作物的生产风险防范,针对不同的林果作物风险程度实行不同的保险补贴水平,可采用定期或者不定期的方式对林果作物的生产风险进行评估,同时加强林果业生产风险防范的基础设施的建设,不断完善林果业风险管理体系。
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