【摘 要】
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目的:探讨基于碘图(IM)的双能CT影像组学模型在新辅助化疗(NAC)后局部进展期胃癌(LAGC)浆膜浸润的术前再分期中的诊断效能.方法:对155例(训练组110例,测试组45例)术前经过标
【机 构】
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上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科,上海200025;杭州医科大学附属人民医院,浙江省人民医院放射科,杭州310014;西门子医疗系统有限公司,上海201318
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目的:探讨基于碘图(IM)的双能CT影像组学模型在新辅助化疗(NAC)后局部进展期胃癌(LAGC)浆膜浸润的术前再分期中的诊断效能.方法:对155例(训练组110例,测试组45例)术前经过标准NAC治疗的LAGC患者进行回顾性研究.所有CT图像由两名放射科医生分析,并进行人工分类.半自动勾画感兴趣区体积(VOI),在IM和120 kVp图像上分别从每个病变中提取了1226个影像组学特征.采用Spearman相关分析和最小绝对收缩选择算子(LASSO)惩罚Logistic回归过滤不稳定及冗余特征,从而筛选出重要特征.通过多因素Logistic回归分析,分别得到了基于120 kVp选择的特征和120 kVp结合IM选择的特征建立的两个预测模型(120 kVp和IM-120 kVp).结果:两种影像组学模型(IM-120 kVp AUC:训练组,0.953,测试组,0.879;120 kVp AUC:训练组,0.940,测试组,0.831)在训练和测试组中均显示出较高的预测准确度和效能.所有模型在测试组的诊断准确率(IM-120 kVp:84.4％,120 kVp:80.0％)均高于人工分类(68.9％).IM-120 kVp模型在训练(P<0.001)和测试组中的诊断效能(P=0.034)均优于人工分类.结论:基于双能CT的影像组学模型在NAC治疗后LAGC术前再分期鉴别浆膜侵犯方面表现出令人信服的诊断效能.
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