【摘 要】
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地理国情普查工作中的城区树冠提取,一直以来都是工作难点.研究采用遥感手段中的非监督分类与重分类方法,基于高分辨率卫星影像GF-2进行城区树冠遥感提取,以减少工作中的人力物力投入.结果表明:基于GF-2影像的非监督分类可以较好地提取出树冠面积,但是边界较琐碎,采用重分类方法可以消除边界琐碎问题.基于遥感手段的城区树冠提取整体效率较人工提取高,且不存在遗漏现象,为以后的地理国情普查工作提供了高效便捷的手段.
【机 构】
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河南省遥感测绘院,河南 郑州 450003
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地理国情普查工作中的城区树冠提取,一直以来都是工作难点.研究采用遥感手段中的非监督分类与重分类方法,基于高分辨率卫星影像GF-2进行城区树冠遥感提取,以减少工作中的人力物力投入.结果表明:基于GF-2影像的非监督分类可以较好地提取出树冠面积,但是边界较琐碎,采用重分类方法可以消除边界琐碎问题.基于遥感手段的城区树冠提取整体效率较人工提取高,且不存在遗漏现象,为以后的地理国情普查工作提供了高效便捷的手段.
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