【摘 要】
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为优化固定极性Reed-Muller（FPRM）电路延时,提出一种适合中小规模FPRM电路的最佳延时极性搜索算法.该算法利用代数法化简某一极性下的FPRM表达式,利用类Huffman算法估计该FPRM
【机 构】
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宁波大学电路与系统研究所,浙江大学数字技术及仪器研究所
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为优化固定极性Reed-Muller（FPRM）电路延时,提出一种适合中小规模FPRM电路的最佳延时极性搜索算法.该算法利用代数法化简某一极性下的FPRM表达式,利用类Huffman算法估计该FPRM电路延时,根据中小规模集成电路的特点结合极性转换技术穷尽搜索延时最优的FPRM极性.对15个可编程逻辑阵列（PLA）格式MCNC Benchmark电路进行测试,结果表明：与其他2种FPRM表达式优化算法相比,与项数分别平均减少了24.3%和25%;与时序交互系统（SIS）优化后的电路相比,延时平均节省了22
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