【摘 要】
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本文运用于波变换和付立叶－梅林变换两种不同的方法对三种飞机缩比模型进行了分类识别的研究与实验，详细比较了两种方法的正确识别率以及对方位角的敏感程度，并给出了比较结果，结
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本文运用于波变换和付立叶－梅林变换两种不同的方法对三种飞机缩比模型进行了分类识别的研究与实验，详细比较了两种方法的正确识别率以及对方位角的敏感程度，并给出了比较结果，结果表明，在高频区高分辨率雷达目标识别中，于波变换方法的总体识别率高于付立叶－梅林交换，而在稳健性方面不如付立叶－梅林变换，实验结果与理论相符．
In this paper, two different methods of wave transform and Fourier-Merlin transform are used to classify and identify three aircraft reduction models. The correct recognition rate and the sensitivity to azimuth of the two methods are compared in detail. The results show that the overall recognition rate of the wavelet transform method is higher than that of the Fourier-Merlin method in high-frequency radar target recognition, but not as robust as the Fourier-Merlin transform The experimental results are consistent with the theory.
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