基于车辆识别的车辆追踪与计数

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在基于视频的车辆目标识别基础上,使用了车辆的追踪算法对车辆目标进行跟踪,并进行计数。首先通过帧间差分与混合高斯建模方法进行运动车辆检测,然后通过方向梯度直方图特征和支持向量机对检测的车辆进行识别,其次使用Camshift、Meanshift、Compressive Track等算法对识别的车辆进行跟踪,最后使用改进的基于质心的多目标跟踪计数算法完成车辆分类计数。经过多次试验改进证明这种方法可以较为有效地记录车流量信息。
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