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本文依据１９８８￣１９８９年在８个标准地收集的气象因子和毛竹病情指数的观察资料，运用人工神经网络模型预测预报中期（１ａ）的毛竹枯梢病。研究结果表明：人工神经网络预测预报毛竹枯梢病的精确度较高，可以为毛竹病虫害发生规律的预测预报提供科学依据。
人工神经网络在毛竹枯梢病预测预报的应用研究
【摘 要】
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本文依据１９８８￣１９８９年在８个标准地收集的气象因子和毛竹病情指数的观察资料，运用人工神经网络模型预测预报中期（１ａ）的毛竹枯梢病。研究结果表明：人工神经网络预测预报毛竹枯梢病的精确度较高，可
【机 构】
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福建林学院资源与环境系,353001
【出 处】
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植物病理学报
【发表日期】
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1998年4期
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