基于BP神经网络的疾病症状预测模型

• 作 者: 张雅 宋耀莲 章凡 刘艳菲
• 机 构: 昆明理工大学信息工程与自动化学院
• 出 处: 软件导刊
• 发表日期: 2017年12期
• 关键词: BP神经网络 预测模型 疾病症状总数 The BP neural network prediction model report symptoms of
• 基金项目: 国家自然科学基金项目（61561029）, 云南省科技惠民计划（2014RA051）

疾病症状上报数量反映了当地居民健康状况,准确预测疾病上报的总条数对于预防传染病的发生至关重要。目前,疾病症状的上报、误报、重报问题突出,为了得到准确的患病人数,通过对某地区疾病症状上报数据的训练与预测,建立疾病症状上报总数的BP网络预测模型。研究结果表明,基于BP神经网络的疾病症状上报预测模型具有较高的精度和实用性。