【摘 要】
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文章提出了一种神经网络(ANN)与模糊曲线(Fuzzy Curve)有机结合的短期负荷预测方法,该方法采用ANN作为基本负荷预测,再用模糊曲线考虑影响负荷变化的因素(如天气的迅速变化、
【机 构】
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上海交通大学电力学院,安徽省电力试验研究所,合肥工业大学电气与自动化工程学院
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文章提出了一种神经网络(ANN)与模糊曲线(Fuzzy Curve)有机结合的短期负荷预测方法,该方法采用ANN作为基本负荷预测,再用模糊曲线考虑影响负荷变化的因素(如天气的迅速变化、重大节假日等),对基本负荷预测做出修正,从而得到最终的负荷预测值.同时,针对传统BP学习算法的缺点,将BP算法和模拟退火算法的优点相结合以提高网络的学习性能.实例表明,该ANN-FC模型实用有效、精度高.
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