【摘 要】
：
本文利用北京市电力负荷资料,北京市站点观测温度资料,CN05.1温度资料,ERA5大气再分析资料及ERSST v3b海表温度资料,发现3-4月副热带北大西洋海温异常和北京市夏季电力呈很好的正相关关系,并揭示了副热带北大西洋海温异常影响北京市夏季电力的可能物理机制.春季副热带北大西洋海温异常偏暖,热带中太平洋出现东风异常并持续至夏季,太平洋信风增强,热带中东太平洋冷水上翻增强,通过Bjerkness正反馈机制激发了La Ni(n)a事件.La Ni(n)a事件时,西北太平洋反气旋环流异常,将低纬度暖湿气流输
【机 构】
：
Key Laboratory of Meteorological Disaster,Ministry of Education (KLME)/Joint International Research
论文部分内容阅读
本文利用北京市电力负荷资料,北京市站点观测温度资料,CN05.1温度资料,ERA5大气再分析资料及ERSST v3b海表温度资料,发现3-4月副热带北大西洋海温异常和北京市夏季电力呈很好的正相关关系,并揭示了副热带北大西洋海温异常影响北京市夏季电力的可能物理机制.春季副热带北大西洋海温异常偏暖,热带中太平洋出现东风异常并持续至夏季,太平洋信风增强,热带中东太平洋冷水上翻增强,通过Bjerkness正反馈机制激发了La Ni(n)a事件.La Ni(n)a事件时,西北太平洋反气旋环流异常,将低纬度暖湿气流输送至北京地区,引起北京市夏季温度增高,电力负荷需求增加.反之亦然.研究结果可为北京市夏季电力负荷需求的季节预测提供新的科学依据和线索.“,”By using electric power data,observational station temperature data in Beijing,CN05.1 temperature data,ERAS atmospheric reanalysis data,and ERSST.v3b sea surface temperature (SST) data,it is found that summer (July-August) electric power demand in Beijing is remarkably positively correlated with the previous spring (March-April) tropical North Atlantic (TNA) SST anomaly (SSTA).The possible physical mechanism of the TNA SSTA affecting summer electric power in Beijing is also revealed.When a positive SSTA occurs in the TNA during spring,anomalous easterlies prevail over the tropical central Pacific,which can persist to the following summer.Trade winds are thus enhanced over the northern Pacific,which favors a strengthening of upwelling cold water in the tropical central-eastern Pacific.As a result,a negative SSTA appears in the central-eastern Pacific in summer,which means a La Ni(n)a event is triggered by the previous TNA SSTA through the Bjerknes feedback.During the La Ni(n)a event,an anomalous anticyclonic circulation occupies the northwestern Pacific.The southerly anomalies at the western edge of this anomalous anticyclone strengthen the transportation of warm and humid airflow from the low latitudes to North China,where Beijing is located,causing higher summer temperatures and increased electricity usage for air conditioning,and vice versa.The results of this study might provide a new scientific basis and clues for the seasonal prediction of summer electric power demand in Beijing.
其他文献
包括公共艺术在内的艺术实践介入乡村建设(以下简称“艺术乡建”),旨在通过乡村新文化景观的再造和空间重构,传达对乡土文化的传承与创新的理想愿望.然而在艺术乡建的热潮之下,现有研究较少关注艺术乡建的失效案例,缺乏对消极影响因素及其内在机制的探讨.论文以一个以雕塑视觉艺术实践介入乡村建设的典型案例——云南省元阳阿者科村的公共艺术项目“哈尼娃”,一个构建与外部公共空间相协调的公共艺术场景为例,通过对起始、运营及后运营3个阶段的历时性过程分析,总结了公共艺术介入乡村建设的失效机制.研究认为:艺术话语构建而成的“艺术
为进一步探索黄土高原千沟万壑、支离破碎的自然景观特征中蕴含的分形美学价值,本文基于黄土高原6个不同地貌类型区的数字高程模型,在分形图案设计软件Ultra Fractal中,利用多种标准化分形变换和Newton分形公式,设计并对比使用原始DEM数据提取出的地貌因子数据与不同分形变换集合得到的分形美学图案.结果 表明,对蕴含地貌特征的数据进行分形设计,可以将自然景观特征与公式化的数学思维相结合,得到具有多样性、美观性、装饰性的图案.研究结果为自然景观的美学研究提供了一个新的方向,也可为服饰设计、家居用品、文创
为优化航测内业遥感图像深度融合方法,提升图像融合效果,提出基于自适应分割的航测内业遥感图像深度融合算法.采用多维特征自适应MeanShift算法完成对航测内业遥感图像低频分量、高频分量特征的聚类与分割.针对分割获取的结果,将小波变换方法与HIS转换方法结合,获取基带数据与每个层次的子带数据.通过基带数据融合保护遥感图像光谱信息的完整性,通过子带数据融合优化遥感图像的分辨率,从而实现航测内业遥感图像的深度融合.研究结果显示:这一算法可优化航测内业遥感图像的深度融合效果,融合后的航测内业遥感图像信息量充分,纹
都市圈是社会劳动分工的产物,是城市发展的高级空间形态.目前,我国的城镇化已进行至后半场,都市圈在国家空间规划体系中起着承上启下的关键作用,向上链接城市群、经济带,向下衔接中心城市及其辐射区域.都市圈不是仅凭地理关系撮合而成,也并非基于简单的通勤1小时交通尺度来丈量,而是由内在的功能互补等因素决定,是自然的选择.为科学划定都市圈范围,笔者以杭州都市圈为例,利用手机信令、交通态势等多源地理时空大数据,从势力圈、联系圈、交通圈3个维度综合研究城镇互动下的都市圈范围,为都市圈划定提供一种新的研究思路.
北部湾地处南海西北端, 区域广布硅酸盐和石灰岩类, 迄今对其全新世气候、古生态环境演进过程及其背景驱动因素等还有待加强了解.为此, 在北部湾南部海盆钻取了全新统岩芯, 进行了孢粉、粒度、δ18O(氧同位素)等鉴定分析以及 14C测年等.分析显示, 孢粉化石主要属种有木本松属、栲属等, 蕨类为水龙骨科、鳞盖蕨属, 6.0 ka之后蕨类含量总体较高, 含量均波动变化, 以该界线点粉砂等为上升趋势以及分选变好.常量元素Al2O3等和微量元素总体升高, 而SiO2、CaO、Sr等为降低, 优势矿物为石英等, 风化
分析城市扩张过程中土地的供给现状、集约应用和利用监测等,对城市精准化管理与未来发展规划具有重要意义.本文基于东莞市历年遥感影像数据,提取城市用地信息,分别从宏观和微观角度量化城市用地变化和城市扩张过程,解释城市建成区扩张特征及城市扩张时空演化规律.研究表明:宏观上东莞市建城区面积1998-2018年逐渐扩张,直至2018年建成区面积增加918.85 km2;年均城市扩张强度在不同时期显示不同,1998-2003年为4.2％,2013-2018年为0.78％;城市土地密度变化符合反S曲线规律,其值随着距离城
犯罪行为是威胁社会安定的关键因素.本文以美国50个州及哥伦比亚特区为研究对象,选取青壮年男子受教育状况、私人交通及通信状况等3种个人生活指标,探究不同空间分析模型下,犯罪率与上述指标之间的关系,进一步分析各个指标与犯罪率之间的相关性,有望对区域治安管理与犯罪行为分析提供一定的参考.结果 显示,犯罪率具有空间自相关的特性,相较于OLS模型、空间自相关模型、空间滞后模型和空间误差模型,地理加权回归模型更适于进行犯罪率与影响因素的空间相关性分析;受教育程度低的青壮年男子占比与犯罪率呈现正相关关系,移动通信设备占
金藻孢囊是金藻生殖过程的特有产物,在淡水环境中广泛存在,其硅质外壳易在沉积物中保存.金藻孢囊的孔、领、环带以及表面纹饰特征是其鉴定分类的主要依据.金藻孢囊对水环境变化响应敏感,因而被广泛应用于水环境变化研究中,包括古温度和古水文重建、水体富营养化和酸化评估等领域.已有的研究主要集中在北美和欧洲地区,其他区域研究相对较少.相比于其他生物指标,金藻孢囊鉴定相对复杂,不利于其广泛应用.因此,未来应优化金藻孢囊鉴定分类方法,提高鉴定统计效率.其次,加强金藻孢囊的现代过程调查,尤其在欧洲和北美以外的地区,以揭示全球
以拓扑原子事件作为出发点,在拓扑局部更新过程中分析多种要素发生变化后对拓扑关系的影响.根据结点能够终止网络拓扑关系变化延伸的特点,将需要更新拓扑关系要素的范围尽量缩小,最终确定需要进行拓扑更新的要素范围.对需要更新区域内要素进行拓扑重构,修改边界要素拓扑关系,保证更新要素的拓扑关系与原拓扑关系一致.运用地理网络模拟数据进行拓扑更新过程模拟操作,对比各个要素变化情况,从理论上分析当多种要素发生变化后,要素更新范围的确定过程和拓扑局部更新思路.
现有的基于深度学习的面向对象分类方法存在特征表达不充分,难以处理蕴含复杂信息的高分辨率遥感影像等问题.为了实现高分辨率遥感影像高精度分类目的 ,本文提出了一种结合密集连接和特征重标定的影像分类方法.首先构建具有密集连接方式的DenseNet网络作为基础网络,密集连接的方式能实现每一层输入都是前面所有层信息的汇总;然后引入可实现特征重标定功能的SE模块,以增加特征代表性和区分性;最后设计得到最优SE_DenseNet网络模型,提取特征表达更充分的多层次融合影像,提高影像分类精度.基于ISPRS公开数据集,将