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对于带不确定噪声方差的线性离散时不变随机系统，根据极大极小鲁棒估计原理，基于带噪声方差保守上界的最坏情形保守系统，应用Kalman滤波和最优白噪声估计理论，提出了一种鲁棒稳态白噪声反卷积平滑器。对于所有容许的不确定噪声方差，保证它的实际平滑误差方差阵有一个最小上界。基于Lyapunov方程方法证明了它的鲁棒性和鲁棒精度关系。一个数值仿真例子验证了所提出结果的正确性和有效性。