基于声音空间梯度的高稳健性击键识别方法

• 作 者: 刘影 韩康康 钱志鸿
• 机 构: 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,北京邮电大学电子工程学院,吉林大学通信工程学院
• 出 处: 通信学报
• 发表日期: 2020年05期
• 关键词: 击键检测 声音识别 CFCC空间梯度 神经网络 keystroke detectionacoustic recognitionCFCC spatial grad
• 基金项目: 国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFB1403300),辽宁省教育厅一般项目资金资助项目(No.LJ2017QL013),辽宁省博士启动基金资助项目(No.20170520098),辽宁省自然科学基金资助项目(No.2019-ZD-0038),辽宁省创新人才支持计划基金资助项目(No.LR2016045)

针对声音信号受实际环境噪声影响引起耳蜗倒谱系数(CFCC)波动是导致击键内容识别率低的主要原因,研究相邻键CFCC之间的空间特征,建立基于点的CFCC空间梯度结构;在此基础上,在训练集和测试上研究CFCC空间梯度对击键内容识别的影响及确切邻域的点选取;最后,建立基于声音的高稳健性击键内容识别方法。在不同环境下进行的实验表明,所提CFCC空间梯度声音特征效果较好,识别准确率为96.15%。