【摘 要】
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目的 通过对与脑循环功能相关的12个血液动力学参数、13个血常规诊断参数和7个临床诊断参数进行分析,得出能够综合评价脑循环总体功能的指标体系.方法 采用病例对照方法,获得
【机 构】
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复旦大学力学与工程科学系 上海,上海匡复医疗设备发展有限公司 上海,复旦大学生物力学研究所 上海,上海市东医院 上海
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目的 通过对与脑循环功能相关的12个血液动力学参数、13个血常规诊断参数和7个临床诊断参数进行分析,得出能够综合评价脑循环总体功能的指标体系.方法 采用病例对照方法,获得400例脑血管疾病患者和400例正常对照组的流行病学资料,年龄在25岁至70岁.综合应用主成分分析、logistic回归分析等方法建立血液动力学参数和临床诊断参数的三种综合指标计算模型,另在传统模型的基础上加入血常规参数的影响而得到另外两种综合指标计算模型,将这五种模型在临床上通过ROC曲线进行初步检验评价.结果 在对原始计算数据的800例人群检验中,五种模型计算出的综合指标的ROC曲线下测试表现非常准确；在临床上对另外年龄为25岁到70岁的788例人群进行检验,回归分析模型及加入血常规参数的两个模型的ROC曲线测试表现突出；在对50岁到65岁的680例人群的检验中,回归分析计算模型的准确性依然非常稳定.讨论 对血液动力学参数及临床诊断参数进行主成分分析后,选取前四个主成分进行logistic回归分析,由该模型所计算出的临床诊断指标能准确的反映脑循环综合功能,也具有较好的稳定性；另加入血常规诊断参数后会使模型的准确性和稳定性有更明显的提升,但同时也增加了模型的计算量.
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