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针对匹配追踪算法最匹配原子的搜索存在计算量较大、时间过长、效率不高等问题,根据粒子群算法的搜索特性,使用概率选择方式更新全局极值,利用混沌映射改善随机值,并将改进后的粒子群算法融入到标准匹配追踪算法中,通过重构语音信号,证明改进后的算法具有一定的可行性,其重构质量和运行速度均优于标准匹配追踪算法。