基于SEAL的虹膜特征密文认证系统

• 作 者: 宋新霞 马佳敏 陈智罡 陈克非
• 机 构: 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室,浙江万里学院,杭州师范大学理学院
• 出 处: 信息网络安全
• 发表日期: 2018年12期
• 关键词: 生物特征 全同态加密 SEAL 虹膜认证 一次性MAC认证
• 基金项目: 国家重点研发计划[2017YFB0802000];浙江省自然科学基金[LY17F020002];宁波市自然科学基金[2017A610120,2018A610159];浙江省科技厅公益性技术科研项目[2017C33079,LGG18F020001];信息安全国家重点实验室开放课题[2017-MS-18]

随着生物识别技术的应用和推广,生物特征对身份认证的影响愈加显著。为了保证用户的隐私,生物特征不能以明文形式进行存储或操作。针对此问题,文章对现有的生物特征认证系统的方案、性能做了分析和总结,采用FV方案构建并设计了一个基于全同态加密的虹膜特征密文认证系统。实现部分借助了微软的SEAL(Simple Encrypted Arithmetic Library)库。整个系统可在不对虹膜特征模板解密的情况下完成虹膜认证,且数据库中保存的是虹膜特征模板的同态密文,所以无需担心虹膜特征模板的泄露。同时该系统无需可信中