【摘 要】
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目的验证一种基于遗忘因子最小二乘法（FFRLS）的含能材料反应釜温度预测模型辨识方法的正确性和有效性.方法首先利用基于机理建模方法对系统模型进行分段处理,并得到其具体结构,
【机 构】
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重庆大学机械工程学院,中国工程物理研究院化工材料研究所
【基金项目】
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国防预研基金项目(9140A17050115JW20001);重庆市人工智能技术创新重大主题专项重点项目(cstc2017rgzn-zdyfx0007)
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目的验证一种基于遗忘因子最小二乘法（FFRLS）的含能材料反应釜温度预测模型辨识方法的正确性和有效性.方法首先利用基于机理建模方法对系统模型进行分段处理,并得到其具体结构,然后结合历史数据,利用FFRLS对系统模型参数进行辨识,最后得到含能材料反应釜温度仿真模型.结果在Matlab仿真平台上对该方法的正确性和有效性进行验证,模型参数慢时变状态下该方法辨识参数的模型参数均方根误差（RMSE）皆小于10%,模型参数突变状态下,参数RMSE最小为5.89%,最大为18.69%.结论该方法能准确、有效地对含能材料
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