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摘 要：为使得邮轮公司吸引更多的客户，在有限的销售周期内最大化自身收益，通过构建插值预测模型、非线性回归分析模型、先进增量预测模型对于每次航行各周预订舱位的人数进行了预测，利用MATLAB软件进行了具体求解，并对预测模型进行了模型的检验。
关键词：预测；跨境电子商务；邮轮定价；MATLAB
中图分类号：F74 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.33.032
在“互联网+”的政策背景下，跨境电子商务快速发展，已经成为国际贸易的新形式，跨境电子商务作为电子商务的重要分支，已经成为我国企业开展国际贸易的重要手段，成为当前我国外贸稳增长调结构的推动力量。
跨境电子商务在全球范围的异军突起不仅改变了外贸企业的传统运行方式，更深刻地影响了中国对外贸易产业链布局！当前，中国跨境电子商务的发展与世界同步，并初步形成了新业态模式，这既为中国贸易转型提供了新抓手，也对传统贸易下的政府管理体制提出了新需求和新挑战。
近年來，邮轮产业的发展速度有目共睹，近几年达到了8%以上的增长速度，远远高于国际旅游业4%左右的增长速度，已经成为整个旅游和休闲业中发展最迅速的行业之一。
收益管理中的动态定价理论与方法已经广泛应用于存量固定且易逝性产品特征的行业，从而帮助企业在有限的销售周期内最大化自身收益。由于邮轮业具有提前预订和需求不确定性等特征。因此如何为邮轮公司创造更多的收益，这也是众多邮轮公司需要探讨和解决的问题。
1 插值预测模型的建立与求解
图1 各类插值法与精确值之差我们采取拉格朗日插值法、牛顿插值法、hermite插值法来进行比较，选取其中准确性最好的方法进行差值。用matlab软件编程做出上述插值法与精确值之差，如图1所示。
由图1可以看出，hermite插值的波动较小，故我们采用hermite插值来进行模型的求解。
用MATLAB软件编程，得到输出结果起航前几周的舱位预订插值人数表，如表1所示。
2 非线性回归预测模型的建立与求解
在这里我们使用MATLAB进行多项式非线性回归拟合，由图形和MATLAB程序我们可以得到第6次头等舱回归方程：
y=-0.1511x3+4.1359x2-14.2518x+10.9994
（1）
令x=13得y=192.7264即为我们得到的舱位预订人数的预测值。用这种方法，我们依次得到各周次各等级舱位的预订人数的预测值。得到预测表见表2。
3 先进增量预测模型的建立与求解
基于增量数据矩阵预测某一时间点到起航的这段时间内将要到达的总需求。先进增量法相较加法增量法和经典增量法的区别在于先进尽量法同时考虑已经起航的航次數据，和未起航航次的数据。表中各个航次间的预订人数的观测值存在多种其他无法直接考虑的因素影响，为了进预测效果达到最好，我们采用可以根据所有可观测到的数据进行预测的方法，即先进增量法。在这里我们用MATLAB软件进行计算，得到处理后的各个舱位累积预定数据表，如表3所示。
在进一步检查中，该先进增量法过高预测了在三等舱的第9和第10航次的需求，在小部分航次上出现的不高的精度并不能否认先进增量法在总体预测中贡献的贴切的预测效果。在邮轮实际预定环境中，三等舱预定本身存在一定的波动性，第9与第10航次受到了其他不同因素的影响或其他因素的不同影响程度使其在预测中呈现对数据的敏感变化而偏离实际的需求。
4 模型的检验
在这里我们用SPSS软件做出在差值预测模型下均值折线图及方差齐性检验分析，如图2，表4所示。
由方差齐性检验结果表得到：levene统计量为4193，对应概率为0.052>0.05，所以满足方差分析的前提条件。
再进行单因素方差分析，结果如表5所示。
由单因素方差分析表得到：统计量为52.899，对应的概率为0.118>0.05，所以接受原假设。即不同航次的舱位预订平均价格存在显著性差异。说明预测结果值偏差不大，也说明模型建立的较好。
5 结束语
目前，网购无国界的现象已经越来越为普遍，小额跨境外贸电子商务交易也已基本扫清技术上的障碍，加之相关跨境物流配送体系的完善，跨境电子商务服务平台的系统建设及国内外市场的境外拓展，这一切都为小额跨境外贸电子商务提供了必要的发展条件和广阔的发展空间。在2008年国际金融危机的阴霾还未完全散去之前，越来越多的中小外贸公司已经开始通过小额跨境电子商务寻找新的国际市场生机。
跨境电子商务是一种新型的商业模式它是基于网络虚拟性和开放性而形成的，往往伴随着较大的参与者信用不确定性，阻碍其发展。可以说信用问题是制约行业前进的重要因素之一。而在跨境电子商务实务中，因为各国或各地区的法律法规及相关政策存在差异，信用标准尚不能统一，致使各国的信用管理体系相互分隔，难以在该领域中发挥应有的作用。此外相对于欧美等国家而言，我国的信用管理体系则要落后的多。
虽然相比欧美、日本等发达国家，我国的跨境电子商务发展仍显出一定的滞后性，但小额跨境外贸电子商务作为电子商务在外贸领域中的一种新型尝试，中国似乎已经占得了先机，如何把发展跨境电子商务进口作为国家经济战略，调整部分进口商品的关税，同时进一步优化进口环节管理，完善海关特殊监管区域和保税监管场所进口管理，推动进口与国内流通衔接，值得高度重视和进一步研究。
参考文献
[1]万福永等.数学实验教程：Matlab版[M].北京：科学出版社，2006.
[2]梅长林，范金城.数据分析方法[M].北京：高等教育出版社，2006，（2）.
[3]孙晓东，冯学钢.邮轮公司如何定价：基于北美市场的市政分析[J].旅游学周刊，2013，（02）.
[4]孙晓东.油轮收益管理：需求预测与收益优化[D].上海：上海交通大学，2011，（1）.
[5]崔健波.企业目标优化考量下的转移定价决策研究[D].辽宁：东北财经大学，2013，（6）.
[6]杨坚争，郑碧霞，杨立钒.基于因子分析的跨境电子商务评价指标体系研究[J].财贸经济，2006，（9）.
[7]张丽娟.跨境电子商务客户体验影响因素实证分析——消费者特征角度[J].对外经济贸易大学学报，2015，（3）.
[8]王杏平.快速发展的跨境电子商务与第三方支付管理探究[J].区域金融研究，2013，（12）.
[9]上海社会科学院经济研究所课题组.中国跨境电子商务发展及政府监管问题研究——以小额跨境网购为例[J].上海经济研究，2014，（9）.
关键词：预测；跨境电子商务；邮轮定价；MATLAB
中图分类号：F74 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.33.032
在“互联网+”的政策背景下，跨境电子商务快速发展，已经成为国际贸易的新形式，跨境电子商务作为电子商务的重要分支，已经成为我国企业开展国际贸易的重要手段，成为当前我国外贸稳增长调结构的推动力量。
跨境电子商务在全球范围的异军突起不仅改变了外贸企业的传统运行方式，更深刻地影响了中国对外贸易产业链布局！当前，中国跨境电子商务的发展与世界同步，并初步形成了新业态模式，这既为中国贸易转型提供了新抓手，也对传统贸易下的政府管理体制提出了新需求和新挑战。
近年來，邮轮产业的发展速度有目共睹，近几年达到了8%以上的增长速度，远远高于国际旅游业4%左右的增长速度，已经成为整个旅游和休闲业中发展最迅速的行业之一。
收益管理中的动态定价理论与方法已经广泛应用于存量固定且易逝性产品特征的行业，从而帮助企业在有限的销售周期内最大化自身收益。由于邮轮业具有提前预订和需求不确定性等特征。因此如何为邮轮公司创造更多的收益，这也是众多邮轮公司需要探讨和解决的问题。
1 插值预测模型的建立与求解
图1 各类插值法与精确值之差我们采取拉格朗日插值法、牛顿插值法、hermite插值法来进行比较，选取其中准确性最好的方法进行差值。用matlab软件编程做出上述插值法与精确值之差，如图1所示。
由图1可以看出，hermite插值的波动较小，故我们采用hermite插值来进行模型的求解。
用MATLAB软件编程，得到输出结果起航前几周的舱位预订插值人数表，如表1所示。
2 非线性回归预测模型的建立与求解
在这里我们使用MATLAB进行多项式非线性回归拟合，由图形和MATLAB程序我们可以得到第6次头等舱回归方程：
y=-0.1511x3+4.1359x2-14.2518x+10.9994
（1）
令x=13得y=192.7264即为我们得到的舱位预订人数的预测值。用这种方法，我们依次得到各周次各等级舱位的预订人数的预测值。得到预测表见表2。
3 先进增量预测模型的建立与求解
基于增量数据矩阵预测某一时间点到起航的这段时间内将要到达的总需求。先进增量法相较加法增量法和经典增量法的区别在于先进尽量法同时考虑已经起航的航次數据，和未起航航次的数据。表中各个航次间的预订人数的观测值存在多种其他无法直接考虑的因素影响，为了进预测效果达到最好，我们采用可以根据所有可观测到的数据进行预测的方法，即先进增量法。在这里我们用MATLAB软件进行计算，得到处理后的各个舱位累积预定数据表，如表3所示。
在进一步检查中，该先进增量法过高预测了在三等舱的第9和第10航次的需求，在小部分航次上出现的不高的精度并不能否认先进增量法在总体预测中贡献的贴切的预测效果。在邮轮实际预定环境中，三等舱预定本身存在一定的波动性，第9与第10航次受到了其他不同因素的影响或其他因素的不同影响程度使其在预测中呈现对数据的敏感变化而偏离实际的需求。
4 模型的检验
在这里我们用SPSS软件做出在差值预测模型下均值折线图及方差齐性检验分析，如图2，表4所示。
由方差齐性检验结果表得到：levene统计量为4193，对应概率为0.052>0.05，所以满足方差分析的前提条件。
再进行单因素方差分析，结果如表5所示。
由单因素方差分析表得到：统计量为52.899，对应的概率为0.118>0.05，所以接受原假设。即不同航次的舱位预订平均价格存在显著性差异。说明预测结果值偏差不大，也说明模型建立的较好。
5 结束语
目前，网购无国界的现象已经越来越为普遍，小额跨境外贸电子商务交易也已基本扫清技术上的障碍，加之相关跨境物流配送体系的完善，跨境电子商务服务平台的系统建设及国内外市场的境外拓展，这一切都为小额跨境外贸电子商务提供了必要的发展条件和广阔的发展空间。在2008年国际金融危机的阴霾还未完全散去之前，越来越多的中小外贸公司已经开始通过小额跨境电子商务寻找新的国际市场生机。
跨境电子商务是一种新型的商业模式它是基于网络虚拟性和开放性而形成的，往往伴随着较大的参与者信用不确定性，阻碍其发展。可以说信用问题是制约行业前进的重要因素之一。而在跨境电子商务实务中，因为各国或各地区的法律法规及相关政策存在差异，信用标准尚不能统一，致使各国的信用管理体系相互分隔，难以在该领域中发挥应有的作用。此外相对于欧美等国家而言，我国的信用管理体系则要落后的多。
虽然相比欧美、日本等发达国家，我国的跨境电子商务发展仍显出一定的滞后性，但小额跨境外贸电子商务作为电子商务在外贸领域中的一种新型尝试，中国似乎已经占得了先机，如何把发展跨境电子商务进口作为国家经济战略，调整部分进口商品的关税，同时进一步优化进口环节管理，完善海关特殊监管区域和保税监管场所进口管理，推动进口与国内流通衔接，值得高度重视和进一步研究。
参考文献
[1]万福永等.数学实验教程：Matlab版[M].北京：科学出版社，2006.
[2]梅长林，范金城.数据分析方法[M].北京：高等教育出版社，2006，（2）.
[3]孙晓东，冯学钢.邮轮公司如何定价：基于北美市场的市政分析[J].旅游学周刊，2013，（02）.
[4]孙晓东.油轮收益管理：需求预测与收益优化[D].上海：上海交通大学，2011，（1）.
[5]崔健波.企业目标优化考量下的转移定价决策研究[D].辽宁：东北财经大学，2013，（6）.
[6]杨坚争，郑碧霞，杨立钒.基于因子分析的跨境电子商务评价指标体系研究[J].财贸经济，2006，（9）.
[7]张丽娟.跨境电子商务客户体验影响因素实证分析——消费者特征角度[J].对外经济贸易大学学报，2015，（3）.
[8]王杏平.快速发展的跨境电子商务与第三方支付管理探究[J].区域金融研究，2013，（12）.
[9]上海社会科学院经济研究所课题组.中国跨境电子商务发展及政府监管问题研究——以小额跨境网购为例[J].上海经济研究，2014，（9）.