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随着大型系统复杂度的不断增加,其面临的可靠性、可用性、可负担性以及维修保障等问题日益突出。本文通过介绍PHM与机器学习的相关概念,阐述了机器学习对于预兆与健康管理（PHM）的作用,并主要对以贝叶斯方法为代表的机器学习进行了相关研究。
PHM中基于贝叶斯方法的机器学习
【摘 要】
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随着大型系统复杂度的不断增加,其面临的可靠性、可用性、可负担性以及维修保障等问题日益突出。本文通过介绍PHM与机器学习的相关概念,阐述了机器学习对于预兆与健康管理（PHM
【机 构】
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西安工业大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2013年17期
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