【摘 要】
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采用6×24×8×2四层拓扑结构,以Bi含量、In含量、Sr含量、Ag含量、Y含量和Ce含量为输入层参数,设计最多五元的波峰焊用SnCu基钎料合金,以可焊性和熔点为输出层参数,构建了波
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采用6×24×8×2四层拓扑结构,以Bi含量、In含量、Sr含量、Ag含量、Y含量和Ce含量为输入层参数,设计最多五元的波峰焊用SnCu基钎料合金,以可焊性和熔点为输出层参数,构建了波峰焊用钎料神经网络改性研究模型,并进行了试验验证、组织分析和性能测试。结果表明,该神经网络的预测精度较高,可焊性预测值相对误差在1.7~2.9%之间、熔点预测值相对误差在1.5~2.8%之间,优化钎料合金Sn-0.7Cu-0.9Bi-0.2In-0.4Y可焊性好、组织致密、熔点较Sn99.3Cu0.7钎料熔点下降了近20℃。
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