【摘 要】
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目前火山岩油气藏正在引起广泛关注,其复杂程度超过其他油藏类型。针对二连盆地、准噶尔盆地复杂火山岩油气藏,其岩性具有复杂多变的特点,常规方法难以准确识别的问题,本文提
【机 构】
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中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院,中国石油大学（北京）油气资源与探测国家重点实验室,中国石油华北油田公司
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目前火山岩油气藏正在引起广泛关注,其复杂程度超过其他油藏类型。针对二连盆地、准噶尔盆地复杂火山岩油气藏,其岩性具有复杂多变的特点,常规方法难以准确识别的问题,本文提出利用机器学习的方法对研究区岩性进行智能识别,获得了良好效果。研究中,在分析研究区火山岩储层地质特点基础上,根据取芯描述、薄片分析、成像测井等信息,分析不同岩性的测井响应特征。并根据测井信息,构造M,N两个对火山岩岩性极为敏感的参数,确定了识别岩性的8个敏感特征参数为:GR,DT,RHOB,CNL,RT,RI,M,N。根据测井特征参数和岩性标签
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