基于HErD分布的信号交叉口车辆到达规律动态预测

• 作 者: 蒋阳升 韩世凡 张改 胡路
• 机 构: 西南交通大学交通运输与物流学院,交通运输智能化国家地方联合工程实验室,江苏智通交通科技有限公司
• 出 处: 石家庄铁道大学学报：自然科学版
• 发表日期: 2015年3期
• 关键词: 信号交叉口 车辆到达规律 混和爱尔朗HErD分布 动态预测 Signalized intersection vehicle arrive law mix E
• 基金项目: 国家自然科学青年基金（51108391）

为掌握信号交叉口实时优化信号控制和交通诱导所需的车流到达信号交叉口的随机时变规律，利用HErD分布具有无限逼近任意非负随机变量的特性，提出基于HErD分布的信号交叉口车辆到达时间间隔变化规律动态预测的方法，并以一个交叉口的2个进口道进行实例验证分析。实验结果为：其中方向一的拟合度范围为86．17％～93．51％，平均拟合度高达90．32％，方向二的拟合度范围为93．24％～98．52％，平均拟合度高达96．93％，其高精度的拟合结果表明基于HErD分布的信号交叉口车辆到达规律动态预测具有科学性和实用性。