蛋白质组学质谱平台肽段可检测性预测研究进展

• 作 者: 徐长明 张纪阳 刘辉 孙汉昌 朱云平 谢红卫
• 机 构: 国防科学技术大学机电工程与自动化学院,蛋白质组学国家重点实验室
• 出 处: 分析化学
• 发表日期: 2010年2期
• 关键词: 生物质谱 蛋白质组学 肽段可检测性 机器学习 评述 Biological mass spectrometry Proteomics Peptide detect
• 基金项目: 本文系国家重点基础研究发展计划（973）（Nos.2006CB910803,2006CB910706,2010CB912700）、国家高技术研究发展计划（863）（No.2006AA02A312）、国家科技重大专项（Nos.2008ZX10002-016,2009ZX09301-002）、国家自然科学基金（Nos.30800200,30621063）和蛋白质组学国家重点实验室课题（No.SKLP-

生物质谱是蛋白质组研究中的核心技术之一,可以实现大规模、高通量的蛋白质定性和定量分析。由于样品和实验过程自身的复杂性,质谱实验的重复性还存在一些问题,肽段鉴定和定量结果有很大的随机性,肽段的质谱检测概率问题在蛋白质组研究中,特别是定量蛋白质组研究中备受关注。本文总结了影响肽段可检测性的重要因素,分析了已经提出的计算预测方法,并对其在实验研究中的应用进行了综述。