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针对现有的智能手机杀毒软件和防火墙存在更新滞后的问题,提出利用神经网络的自学功能对病毒进行识别。神经网络在对变种病毒的辨别功能上具有一定优势,能够适应智能手机运算能力较弱的特点。通过神经网络建模,提出了一种基于神经网络的安全监控机制。分析表明,该机制是可行的。
基于神经网络的智能手机安全监控系统
【摘 要】
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针对现有的智能手机杀毒软件和防火墙存在更新滞后的问题,提出利用神经网络的自学功能对病毒进行识别。神经网络在对变种病毒的辨别功能上具有一定优势,能够适应智能手机运算
【机 构】
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重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆邮电大学计算机学院
【出 处】
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现代电信科技
【发表日期】
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2010年9期
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